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2023年互联网行业的拐点是什么？答案应该是AI大模型。百度、腾讯、阿里、京东等“大厂”的AI大模型正飞奔而来。AI大模型之于旅游领域会是什么样的呈现？7月17日，携程集团发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”（以下简称“问道”）。自我介绍、功能展示、会议串场……“问道”成为这场发布会的 “大忙人”。当旅游业者刷新对行业垂直大模型的理解时，也有业者开始关心，在旅游领域是否会出现百“模”齐放？
“问道”提供什么服务
什么是AI大模型？
百度给出这样的答案：AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。比如，ChatGPT。
“AI大模型的强大所在是其学习能力和适应能力都非常强，它可以适应多元化的工作场景。当然，AI大模型也有较高的进入门槛，因为其对算力的需求大，对数据量的要求大，需要专业人才投入很大的精力进行开发。正因为其精专，各家互联网巨头都在布局，在他们看来，AI大模型是未来开发更多人工智能产品的基础。”北京市社会科学院副研究员王鹏进一步解释道。
的确，成功地缩短人们认知世界时间的AI大模型，正在给许多互联网公司带来创新的机会。
“利用AI做好行前、行中、行后的智能助手服务”是携程集团董事局主席梁建章给“问道”的定位，在他看来，由于旅游更重体验感，相比于节约时间而言，消费者更看重准确性。为此，携程筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合现有精确的结构性实时数据以及历史训练的机器人和搜索算法，进行自研垂直模型的训练后，才让“问道”面世。
那么，对于普通用户来说，“问道”可以提供什么样的服务呢？
发布会上，一段展示视频地给出了比较具象的答案：“7月份带孩子出国玩有什么推荐？”面对用户的提问，自称出行得力助手的“问道”解答道：“根据‘携程口碑榜’数据，新加坡是7月出行口碑目的地第一名。访问新加坡景点的用户69%关注亲子景点，去新加坡玩主题乐园，逛花园城市，探险夜间动物园……”3分钟的视频中，除了详细的游玩推荐外，“问道”还展示了机票、酒店预订的功能。
视频中，“问道”提到的“携程口碑榜”也是此次发布会的重点。“平均每张榜单数据运算量达500万，经过全球30多个国家和地区的员工校验。”梁建章介绍，为打造旅游业“可靠答案库”，携程投入巨大，在智能算法基础上对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”。鉴于旅行与热点趋势紧密相关，用户也希望避开价格高峰，“携程热点榜”和“携程特价榜”由此诞生。这一组榜单也成为携程的代表性内容产品。
导游会被AI取代吗
行业垂直大模型究竟有何不同？
采访中，有业者告诉记者，目前，AI大模型分为通用大模型、行业垂直大模型等类别。通用大模型更像是“通才”，什么都懂但缺乏行业深度，有时候无法保证内容完全可信。相比较而言，行业垂直大模型有解决专业领域问题能力强的优势。因此，热潮之下，“入局者”意识到，让AI大模型在行业应用中扎实落地方能做深、走远。
那么，除了这次发布会上，携程对于“问道”的展示外，AI大模型在旅游行业还可以有哪些场景的应用？
“在旅行社行业人才缺乏的当下，大家都在期待基于大模型之上的智能导游的出现。”北京联合大学在线旅游研究中心主任杨彦锋道出了业界关心的焦点。
在此次发布会的媒体群访环节，梁建章也遇到了记者提出的类似问题，他透露：“携程正在围绕智能导游服务做一些研发，现在还没有到完全成熟的阶段。”在梁建章看来，导游是非常个性化的职业，可以应用AI大模型来帮助导游更有效地处理日常事务，甚至承担一部分讲解工作。但目前来看，AI大模型是不可能完全替代导游的，尤其是在代替导游处理突发事件、安抚客人等方面。
“其实，AI大模型在旅游行业可以施展的空间很大。”王鹏说，比如，产品的开发，旅企基于市场端、目标人群、线下资源，结合成本和报价，去设计更好的产品，同时，实现降本增效。另外，可以基于AI大模型优化提升管理方法，并形成知识库，让培训也变得更专业有效；也可以通过AI大模型辅助提高各种旅游活动的安全性，让旅游企业提供更优质的服务。
记者注意到，一些“大厂”的AI大模型已经开始涉足旅游场景。在近期，腾讯云公布行业大模型研发进展时，就提到了智能客服大模型在文旅领域的应用。阿里云智能集团CEO张勇也曾表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，并进行全面改造。这其中也将包括旅游行业的场景内容。有业者表示，随着大模型产品“扎堆”问世，也可能会有更多让消费者觉得惊喜和便利的服务在旅游市场出现。
百“模”大战会否出现
研发AI大模型有多难？
当业界在猜测，携程后，下一个旅游垂直大模型会由哪家推出时，也有业者提醒，研发AI大模型的挑战不容忽视。
除了对算力提出更高要求外，在王鹏看来，保证数据安全是一个关键性挑战。在训练AI大模型的同时，如何不让用户的隐私被泄露，需要企业高度重视。另外，AI大模型是一个高投入的项目，也面临着研发失败的可能性。特别是现在大部分的“大厂”都在介入，一旦企业产出的模型不如别家的精准，开发出的产品没那么好用，就会在竞争中败下阵来。因此，如何根据自身核心优势“建模”也是一个挑战。
也有业者提出，新技术应用往往先于规范。但唯有建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系才能营造良好的创新生态。
尽管入局需谨慎，但这一新生事物所能带来的市场机遇也是非常诱人的。在北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院副教授吴丽云看来，AI大模型的落地，在商业模式创新、产品创新、服务创新等方面，都会形成企业的新竞争力，这一点对于互联网类旅企而言非常重要，谁能把握趋势，找到更好的商业模式，可能就会成为下一个阶段的领先者。
有业者判断，有了产品就有了市场，有了市场就有了竞争。百“模”大战也许会在不久的将来一触即发。有业者认为，人工智能的发展是一项庞大的数据工程，既要有共性的知识，也需要有专业、精深的智力支持，需要各方合力，才能真正使技术服务行业。因此，在大模型发展的早期阶段，应该百花齐放，尝试不同的可能性。
“AI大模型会是下一阶段旅企创新发展的重要方向之一，无论是业态、产品、还是服务，企业可以探索的领域和方向还有很多。”吴丽云如是说。